为什么要以“均方根误差”作为衡量测量精度的标准?在实际生产中，均方根误差如何计算?

答 因为一个参数的一组测量值的随机误差会有“正”，也有“负”。根据无数次的实验和误差理论的分析证明，
当测量次数达到“相当多次”或“无限多次”，随机误差的平均值趋向于“O”， 因而不能以随机误差的代数平均值来评价一组测量值的精度。
根据研究结果，提出了“以各个随机误差的平方的平均数的平方根”作为衡量精度的标准，即



式中:     σ---均方根误差;
             L---被测量参数的真值;
             x---测量值; 2(x-L)^2---n次测量误差的平方之总和;
             △---真误差。

由于在实践中，被测参数的真值是不知道的，因而“A”也是求不出来的。在实际工作中，按下式计算均方根误差